التأثير التبريدي لنهر النيل على البيئة الحرارية في محافظة أسيوط "دراسة في المناخ التطبيقي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية"

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

قسم الجغرافيا، كلية الآداب ، جامعة دمياط، مصر

المستخلص

      توفر الأنهار بعامة تبريدًا فعالًا للمناطق المجاورة وتعمل على تحسين الاحساس الحرارى في المناطق المجاورة، كما تعد الأنهار جزءًا مهما في النظام البيئي الحضري نظرًا لأن معظم المدن تقع بجوار الأنهار مما يزيد من أهمية الأنهار وتبين من خلال هذه الدراسة مدى أهمية الأنهار في تخفيض درجة الحرارة حيث بلغ معدل درجة الحرارة في منطقة الدراسة 26.85 °س ، ويعد فصل الصيف هو الأعلى في درجة الحرارة وأدناها خلال فصل الشتاء، وتباينت مساحة التبريد على المستوى الفصلي حيث يعد فصل الشتاء هو الأكبر في مساحة التبريد وذلك للاستفادة من الانخفاض العام في درجة الحرارة بمتوسط مساحة في كل مركز 43 كم2 وأدنى مساحة تبريد تحدث خلال فصل الصيف بمتوسط مساحة بلغت 19 كم2، ويعزى ذلك للإجهاد الحراري الذى يتعرض له النهر في منطقة الدراسة، ولدى النهر القدرة على تخفيض درجة الحرارة في منطقة الدراسة فيما بين 6 إلى 1.5 °س وفق الظروف المختلفة، وتزداد مسافة تبريد النهر خلال فصل الخريف في منطقة الدراسة لتصل إلى نحو 175 م وتبلغ أدنى مسافة تبريد خلال فصل الشتاء بمقدار 120 م بمعدل تبريد 5 °س.
Rivers generally provide effective cooling to surrounding areas and improve the thermal sensation in surrounding areas. Rivers are also an important part of the urban ecosystem since most cities are located next to rivers, which increases the importance of rivers. This study shows the importance of rivers in reducing temperature, as the average temperature in the study area reached 26.85 °C. Summer is the highest temperature and the lowest during winter. The cooling area varied at the seasonal level, as winter is the largest in cooling area to benefit from the general decrease in temperature with an average area in each center of 43 km2. The lowest cooling area occurs during the summer with an average area of ​​19 km2. This is attributed to the heat stress to which the river is exposed. The river has the ability to reduce the temperature between 6 and 1.5 °C according to different conditions. The river cooling distance increases during the fall in the study area to reach about 175 m, and the lowest cooling distance during winter is 120 m with an average cooling distance of 5 °C.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


  • أولا المصادر:

    • الجهاز المركزي للتعبئة العامة والإحصاء، 2017، نشرات مختلفة من التعداد.
    • الهيئة العامة للمساحة،1996، الخرائط الطبوغرافية، المساحة العسكرية (1:50000).
    • محافظة أسيوط، مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار، 2017، ص 14.

    ثانيا المراجع:

    أ- المراجع العربية

    • قابيل، هالة (2019): أسس تحديد درجة حرارة السطح باستخدام الصور الحرارية من Landsat 7، مجلة جامعة دمشق، المجلد 35، العدد الأول.

    ب-المراجع الأجنبية

    • Broadbent, A, M., Coutts, A, M., et al, (2018): The microscale cooling effects of water sensitive urban design and irrigation in suburban environment, Theoretical and applied climatology, 134 (1), p 1-23.
    • Fei Guo, Sheng Xu, Jun Zhao, et (2023): Study of the mechanism of urban morphology on river cooling effect in serve cold regions, original research article Sec, Environmental Health and exposome, Vol 11.
    • Heathway, E., A., P and Sharples, S., (2012): The Interaction of rivers and urban from in mitigation the urban heat Island effect: Auk Case Study Building and environment study, sustainability, 14 (18), p11700.
    • Inc, E., (1999): Erdas field Guide, Atlanta, Georgia Erdas Inc.
    • Idung Risdiyanto (2017): Examination of multi spectral radiance of the Landsat 8 satellite Date of Estimating Biomass Carbon stock at wel land Eco system, DOI, p 20944, preprints, 04, 0020, V1.
    • Rajesh, R., Shresltha, Jemifer Cpesklvits, Bair, R. Bonsal, Rasa Brannen, tammy Guo and Sydney Hoffman (2024): Rising Summer River water temperature across Canada: Spatial pattern and Hydro climatic controls, Environ res let 19.
    • Wen Zhou, Tao wu, Xin Aao, (2024): Exploring the spatial and seasonal heterogeneity of cooling effect of an urban river on land sfape scaleg scientific reports, p 14-27.
    • Xinyi Qui, Sung, Ho Kil and chan park, (2021): Impact of local environment on island effect of water body: case study of Changsha, china, sensors and materials, Vol 33, No 11, p 3801 – 3817.
    • Yawa, Twumasi, et al, (2021): Estimation of land surface temperature from Landsat 8 Oli thermal infrared Sateuite Date, A comporatie analysis of two cities in Ghana Advances in remote sensing, 10, 131- 149.
    • Yasha wang, wanlu Ouyang, et (2022): The cooling effect of an urban River and its interaction with the littoral environment in mitigating heat stress: A mobile measurement study, MDPI Journal sustain ability, 1-16.
    • Zhangyan Jiang, et, (2006): Analysis of NDVI and scaled difference vegetation index retrievals of vegetation fraction, Science direct, Remote sensing of Environment, 101, p 378.

    ج- شبكة الإنترنت