النمذجة المكانية للتعرية المائية للتربة بحوض وادي سدر باستخدام تقينات الجيوانفورماتيكس

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

قسم الجغرافيا، كلية الآداب ، جامعة السويس، مصر

المستخلص

 تعد دراسة الخصائص البيدوجغرافية وخاصة معدلات تعرية التربة بأحواض التصريف من الموضوعات المهمة التي يجب الأخذ بها في ظل اتجاه الدولة لزيادة مساحة الأراضي المستصلحة، كما أن دراسة معدلات التعرية وفق النماذج الرياضية يمكن من خلالها تقدير درجات الخطورة التي قد تتعرض لها تلك الأحواض، والتي تؤثر على استدامة الموارد والمحافظة البيئية عليها. واعتمدت الدراسة منهج التحليل الكمي، وتقنيات الجيوانفورماتيكس مع تطبيق الأسلوب الكمي بنموذج RUSLE لتقدير فقدان التربة بسبب التعرية المائية بحوض وادي سدر، والتي تتأثر بالعديد من العوامل والعمليات، مثل: الخصائص الجيولوجية، والتضاريسية، والمناخية، والهيدرولوجية. ويمثل عامل قابلية التربة للتعرية المائية من أهم العوامل في تقدير حجم التعرية لما له من تأثير يعكس خصائص التربة ومدى قابليتها لفقدان أجزاء منها من خلال نقل الرواسب والعمليات الهيدروليكية المرتبطة بها، حيث يرتبط بنسيج ونفاذية التربة ومحتواها من المادة العضوية. وبناءً عليه تم تصنيف المناطق المعرضة لتعرية التربة المحتملة سنويًا بحوض وادي سدر، وقد ساعد التحقق الميداني من التأكد من ذلك، ورصد بعض الدلائل والظاهرات البيدوجغرافية على عمليات التعرية المائية للتربة، مثل: رواسب القاع، والتشققات الطينية، والمصاطب، وقد توصلت الدراسة إلى وضع خطة شاملة ومتكاملة للتنمية المستدامة بحوض وادي سدر وخاصة التنمية الزراعية وتنمية محاجر الرمال والزلط، واقتراح العديد من الوسائل للحماية من أخطار التعرية المائية عن طريق إنشاء السدود والخزانات والبرابخ.
Abstract
The study of pedogeographic characteristics, particularly soil erosion rates in drainage basins, is one of the significant topics that must be taken into account in light of the state’s tendency to increase the area of reclaimed lands. Besides, studying erosion rates according to mathematical models can be used to estimate the degrees of danger to which these basins may be exposed, which affects the sustainability of resources and their environmental preservation. The study adopts the quantitative analysis approach and geoinformatics techniques with the application of the quantitative method using the RUSLEmodel to estimate soil loss due to water erosion in Wadi Sidr Basin, which is affected by many factors and processes such as: geological, topographic, climatic, and hydrological characteristics. The factor of soil susceptibility to water erosion represents one of the most significant factors in estimating the extent of erosion due to its impact that reflects the characteristics of the soil and the extent of its susceptibility to losing parts through the transfer of sediments and the hydraulic processes associated with them, as it is linked to the texture and permeability of the soil as well as its organic content. Accordingly, the areas exposed to potential soil erosion annually in Wadi Sidr Basin were classified. Field investigation helped confirm this, and monitored some pedogeographic evidence and phenomena of water erosion processes such as: bottom sediments, mud cracks, and terraces. The study concludes with developing a comprehensive and integrated plan for sustainable development in Wadi Sidr Basin, particularly agricultural development and the development of sand and gravel quarries, and proposing several means to protection against the dangers of water erosion by constructing dams, reservoirs and culverts.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية


  • أولاً: المصادر

    تنوعت المصادر التى اعتمدت عليها الدراسة فشملت ما يلى :

    • الخريطة الجيولوجية مقياس 1: 250000، إصدار هيئة المساحة الجيولوجية المصرية لشبة جزيرة سيناء Sheet No. 2 لسنة 1994م.
    • الخرائط الطبوغرافية مقياس 1: 50000 لوحات رأس سدر، سن بشر، جبل سمار، جبل الزرافة ، جبل الراحة إصدار هيئة المساحة العسكرية عام 1993 م.
    • خريطة تصنيف التربة لسيناء، أكاديمية البحث العلمى قسم الأراضى عام 1990 م.
    • مرئية فضائية Lansat 8 عام 2024 لمنطقة الدراسة.
    • معهد بحوث الصحراء( 2022): دراسة التربة وسط وشمال سيناء، تقرير غير منشور.
    • مركز المعلومات ودعم القرار بمحافظة شمال سيناء(2021): أعمال التحجير بمحافظة شمال سيناء، تقرير غير منشور.
    • نموذج ارتفاعات رقمية DEM دقة 12.5 متراً لحوض سدر،
    • United States Geologic Service (2023) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 1 Arc-Second Global Data. Available online: https://earthexplorer.usgs.gov/SRTM1Arc (Accessed on 6 October 2023(
    • Egyptian Meteorological Authority (2016): Egypt Climate Normals for Meterorological Surface Stations from 1981 to 2010, Cairo.

    المراجع العربية:

    • أبورية، أحمد محمد (2019): التقدير الكمى لتعرية التربة بحوض وادي سنور دراسة تطبيقية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والإستشعار عن بعد، مجلة كلية الآداب، جامعة الفيوم، العدد20.
    • أحمد، سحر نورالدين توفيق (2021): النمذجة الديناميكية لتقدير انجراف التربة فى المنطقة فيما بين رأس حولة ورأس علم الروم بالساحل الشمالى الغربى لمصر دراسة في الجيومورفولوجية التطبيقية، مجلة كلية الآداب ، جامعة الفيوم ، مجلد 12، العدد1.
    • آل سليمان، فايز بن محمد (2016) : استخدام تقنيات الاسنشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية فى تقييم مواضع اليدود لتنمسة حصاد المياه فى منطقة عسير بالمملكة العربية السعودية ، مجلة منشورات علوم جغرافية ، تونس.
    • بشندى، شربات عطية عوض (2018): مشكلات التربة فى منخفض الخارجة : دراسة جغرافية باستخدام الاستشعار عن بعد وظم المعلومات الجغرافية، رسالة دكتوراة غير منشورة ، كلية الآداب ، جامعة القاهرة .
    • التلاهين، محمد سليمان (2018): تقدير الناتج الرسوبي في حوض وادي الوالة باستخدام نموذج RUSLEضمن بيئة نظم المعلومات الجغرافية، رسالة ماجستير، جامعة مؤته، الأدرن.
    • حسن، هويدا توفيق (2019): النمذجة الهيدرولوجية لحوض وادي أم عدوى بجنوبى سيناء وأثره فى التنمية باستخدام برنامج WMS بتطبيق طريقة SCS-CN، مجلة كلية الآداب ، جامعة السويس.
    • خضر، محمود محمد (1997): الأخطار الجيومورفولوجية الرئيسية في مصر مع التركيز على السيول في بعض مناطق وادي النيل ، رسالة ماجستير غير منشورة، قسم الجغرافيا ، كلية الآداب، جامعة عين شمس.
    • الدسوقى، صابر أمين (1995): جيومورفولوجية الجانب الشرقي لحوض النيل فيما بين الصف وحلوان، مجلة كلية الآداب، جامعة الزقازيق فرع بنها، العدد الرابع.
    • الديب، حسين سعد (١٩٩٨): حوض وادي سدر بشبه جزيرة سيناء، دراسة جيومورفولوجية، رسـالة ماجستير غير منشورة، قسم الجغرافيا كلية الآداب، جامعة الإسكندرية.
    • الساعاتى، باسم عبدالعزيز (1991): أسس الجغرافيا الطبيعية، دار الأنجلو المصرية.
    • السعدنى، عادل عبدالمنعم (2014): الأخطار الطبيعية على القطاع الجنوبى الغربى من طريق رأس سدر/ صدر الحيطان دراسة جيومورفولوجية، مجلة كلية الآداب والعلوم الإنسانية، جامعة قناة السويس، عدد9.
    • الشريفات، هاشم (2023): تقدير قابلية التربة للانجراف في حوض وادي راجب باستخدام نموذج المعادلة العالمية RUSLE، مجلة جامعة النجاح للأبحاث – العلوم الإنسانية، جامعة النجاح الوطنية، مجلد 37 العدد 5.
    • صابر، أحمد إبراهيم محمد، وحسن، هويدا توفيق، والبنا، أميرة محمد (2022): التقييم الجيوهيدرولوجي لزمن التركيز وتأثيره على الجريان السيلي على الحافة الشرقية لهضبة الجلالة البحرية، مجلة كلية الآداب، جامعة الوداى الجديد، المجلد 8، العدد 12. https://doi.org/10.21608/mkwn.2022.303951
    • علام، عبدالله علام عبده (2004): الأثار الجيومورفولوجية والبيئية لعمليات التحجير دراسة حالة القاهرة الكبرى، مجلة كلية الآداب، جامعة المنصورة، العدد 35.
    • علي، متولى عبدالصمد عبدالعزيز (2001): حوض وادي وتير شرق سيناء دراسة جيومورفولوجية ، رسالة دكتوراة غير منشورة ، جامعة القاهرة.
    • فايد، يوسف عبدالمجيد (1964): المناخ والانسان ، دار الطباعة الحديثة .
    • الكفرى، عبدالمجيد (2008): ف لتجميع مياه الأمطار والسيول، الملتقى الدولى جيوتونى، تونس.
    • الكومي، عبدالرازق بسيونى(2001): منطقة جبل حماطة بالصحراء الشرقية بين وادي الجمال شمالاً ووادي لحمى جنوباً دراسة جيومورفولوجية، رسالة دكتوراة غير منشورة، كلية الآداب، جامعة طنطا.
    • ليليافسكى، سيرج (1966): الهيدروليكا النهرية ( ترجمة عبد الفتاح  فهمي)، الدار القومية للطباعة والنشر، القاهرة .
    • محسوب، محمد صبرى (2001): أطلس الجيومورفولوجي معالجة تحليلية للشكل والعملية، دار الفكر العربى.

    ثانياً: المراجع الأجنبية

    • Almouctar, M. A., & Dossou, J. F. (2021): Soil erosion assessment using the RUSLEModel and geospatial techniques (Remote sensing and gis) in south-central Niger (Maradi region), Water journal, volume 12, issue 24 (Switzerland), 13(24). https://doi.org/10.3390/w13243511.
    • Ball, J., (1916): The Geography and Geology of West Central Sinai, Geol. Survey, Cairo.
    • El- shayeb, H. M. (2001): Geophysical contribution to the groundwater potentiality at wadi sudr.Sinai. The 6 the conference Geology of Sinai for development. Ismailia pp. 97-107.
    • Fabbri, K. (1991): The Use of Geomorphic Information Systems and Remote Sensing Analysis for the assessment of soil erosion hazards. A case study in Central Bolivia. ITC, Enscheda, Netherlands. http://www.itc.nl.
    • Ganasri B.P., & Ramesh H., (2016): Assessment of soil erosion by RUSLEmodel using remote sensing and GIS - A case study of Nethravathi Basin, Geoscience Frontiers journal, Vol.7 , Issue 6.
    • George G., Kumar. K. S., & Hole, R. M (2021): Geospatial Modelling of Soil Erosion and Risk Assessment in Indian Himalayan Region —A Study of Uttarakhand state”, Environmental Advances, Vol, 4, pp.1-14
    • http://ecoursesonline.iasri.res.in/mod/page/view.php?id=2093.
    • Karaburun, A., (2010): Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcekmece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences 3 .
    • Kebedea, S. K (2021): Modeling Soil Erosion Using RUSLEand GIS at Watershed Level in the Upper Belts, Ethiopia", Environmental Challenges, Vol, 2, pp.1-9.
    • Masoud, A. A., (2011): Runoff modeling of the Wadi systems for estimating flash flood and groundwater recharge in Southern Sinai, Egypt: Arab Journal of Geosciences, Vol. 4: Issue 5-6, pp. 785-801.
    • Moore, I., & Burch, G.J., (1986): Modelling erosion and deposition: topographic effects. Trans. ASAE (Am. Soc. Agric. Eng.) 29 (6), 1624–1630.
    • Saber, A. I. M., & Hassan, H. T. (2023). Engineering Geomorphology and Geotechnical Assessment of Wadi Abu Daraj, El-Galala El-Bahariya PlateauUsing Geomatics Journal of the Faculty of Arts Port Said University, 23(23), 171-225. https://doi.org/10.21608/jfpsu.2022.142815.1197
    • Shinde V., Sharma A., & Singh M., (2011): Quantitative determination of soil erosion and prioritization of micro-watersheds using remote sensing and GIS. J Indian Soc Remote Sens 39(2):181–192. https://doi.org/10.1007/s12524-011-0064-8.
    • Wawer, R., Nowocieñ, E., & Podolski, B. (2005): Materials and Methods Model Experiments for Simulated Sprinkling of Soils Real and Calculated K USLE Erodibility Factor for Selected Polish Soils. In Polish Journal of Environmental Studies (Vol. 14, Issue5).
    • Wawer, R., Nowocieñ, E., & Podolski, B. (2005): Materials and Methods Model Experiments for Simulated Sprinkling of Soils Real and Calculated K USLE Erodibility Factor for Selected Polish Soils. In Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 14, Issue5.
    • Williams, J. R.,) 1995(: The EPIC model. In: V. P. Singh (Ed.), Computer Models of watershed hydrology. Chapter 25: pp 909-1000. Water Resources Publications, Littleton, CO.
    • Wischmeier W. H., & Smith D. D., (1965): Predicting rainfall-erosion losses from cropland east of Rocky Mountains. USDA Agricultural Handbook.